Услуги Кейсы Резюме Контакты Обсудить проект
Портфолио

Кейсы: проблема → решение → результат

Часть работ под NDA — названия компаний и детали реализации не раскрываю. Каждый кейс описан честно: боль клиента и измеримое изменение после внедрения.

Автоматизация продаж

Сервисный бизнес, сеть филиалов

Отдел продаж терял заявки: менеджеры не успевали отвечать в мессенджерах, а массовые рассылки приводили к блокировкам аккаунтов.

Спам-блокировки аккаунтов прекращены
Python→
Интеграция с маркетплейсом

CRM для сферы услуг

Нужно было встроить чат-виджет компании в крупный маркетплейс онлайн-записи, но первые версии не проходили строгую модерацию платформы.

Виджет опубликован в каталоге маркетплейса
Vue→
CRM-архитектура

Производство и строительство

CRM росла хаотично: процессы дублировались, отделы работали в разных воронках, отчётность собиралась вручную неделями.

Прозрачная воронка для руководства
Bitrix24→
Инфраструктура

Телеком / подписочный сервис

Коммерческий сервис подписок держался на ручных настройках: клиенты ждали доступ часами, узлы падали при блокировках.

Выдача доступа — секунды после оплаты
Xray→
AI-инфраструктура

Внутренние проекты и клиенты

Команды использовали AI-модели напрямую: лимиты заканчивались в самый нужный момент, доступы раздавались хаотично, а корпоративная база знаний не использовалась в работе.

Модели доступны всегда, без сбоев по лимитам
Qdrant→
Трейдинг

Личный проект

Ручная торговля криптовалютой не масштабировалась: эмоции, ночные сессии, отсутствие дисциплины в риск-менеджменте.

Торговля 24/7 без эмоций
Python→
Self-hosted

Команды и сообщества

Команда зависела от публичных мессенджеров: данные вне контроля, лимиты, риск блокировок региональными ограничениями.

Полный контроль над данными
LiveKit→
Наблюдаемость

SaaS-платформа

Об ошибках в сервисе узнавали от клиентов: разрозненные логи, отсутствие метрик, инциденты разбирались днями.

Инциденты видны до жалоб клиентов
Grafana→
Киберспорт

Федерация фиджитал спорта Удмуртской Республики

Турниры по CS2 держались на ручной судейской работе: счёт, паузы, овертаймы — всё голосом и в чатах, зрителям и судьям нечего было смотреть, а подъём каждого турнирного сервера занимал часы.

Турнирный сервер поднимается скриптом за минуты вместо часов
CS2 / MatchZy→
Данные / Go

B2B-продажи, производственная группа

Отделу продаж нужен был постоянный поток квалифицированных лидов: вручную собирать компании из открытых реестров — дни работы, данные устаревали к моменту обзвона и не доходили до CRM.

База целевых компаний с фильтром по выручке собирается за часы, а не дни
Go→